罗晟看完了乍得·赫利的邮件之后,思考了一会儿,旋即拉出键盘开始编辑回复信件。
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项目的重心由[观看次数]转到[观看时长],这是一个很超前的思维,非常棒,完全同意。
但是,在此基础上应该增加一些新点子,在网站的视频推荐机制上,尝试一下采用类似赛马机制的新算法,即,无论一个UP主是否有粉丝基础,他的视频通过审核之后,就会把他的视频放入一个基本的流量池当中。
我们可以设立一个T1至T7的由低到高的流量池等级,具体分级你们团队内部另做商议,例如:
T1级流量池:200-500左右的浏览量。
如果该视频在T1级流量的反馈表现好,再通过人工审核,则该视频转入下一级流量池。
T2级流量池:约5000左右的流量;
T3级流量池:约1.5-2.5万左右的流量;
T4级流量池:约40-70万左右的流量;
T5级流量池:约220-500万左右的流量;
T6级流量池:约800-1400万左右的流量;
T7级流量池:给予标签功能进行人群推荐,5000+万的流量;
该流量池应该具有弹性活力,你们也可以按实际情况来确定。如此一来,基本上一段视频通过这种内部竞争机制来筛选,每上升一级,都要审核一次,如果有用户反馈,那需要更严格的审核,甚至立马停止推荐,这可能会让一位up主感觉到自己的视频,明显可以正常播放,但突然就没有播放量了,原因就在这。
我们要尽可能的认真对待上传到网站上的每一条视频,该机制也会系统自动挖掘以往的视频,在这样的算法机制运作之下,即便有时候上传很久的视频,也可能在后来火了,那是因为视频被系统给挖到了。
这是一个促进优质内容竞争的不错机制,通过层层PK让真正最受欢迎的视频内容得以脱颖而出,创造爆款和病毒视频。
但这一机制也并非十全十美,Reddit也应用这一算法机制,它也是存在漏洞的,而这种漏洞往往是通过人为因素造成的。
我们需要极度警惕刷数据的第三方机构,这会给网站的优质内容竞争带来了巨大的伤害,但更大的伤害来自于内部审核人员丧失公平原则,对于审核人员的违规,我们不但要解雇他,还要起诉他,更要让他在业界臭名昭著,无人敢用,绝不姑息。
总体而言,这一推荐机制是利大于弊的,我们已经通过Reddit得到了部分验证,放心大胆的去做吧,我相信或许更能与[观看时长]形成奇妙的化学反应,带来意想不到的效果。
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邮件内容编辑完成,罗晟快速浏览一遍并点击发送,然后进入下一个邮件回复,不过接下来
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